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類髓鞘:探索神經(jīng)傳導(dǎo)的新視角
日期:2024-04-11 16:54:41??? 點(diǎn)擊:
髓鞘形成(Myelination)是指神經(jīng)纖維上的髓鞘形成過程,這種髓鞘是由膠質(zhì)細(xì)胞產(chǎn)生的一種細(xì)胞膜。髓鞘的主要成分是脂質(zhì),由于它具有良好的絕緣性和導(dǎo)電性,可以提高神經(jīng)傳導(dǎo)速度和穩(wěn)定性[1]。髓鞘形成對于中樞神經(jīng)系統(tǒng) (CNS)的形成、健康和功能至關(guān)重要。髓鞘形成(Myelination)對于神經(jīng)系統(tǒng)的正常功能和發(fā)育具有極其重要的作用,包括:
 
1.提高神經(jīng)傳導(dǎo)速度:髓鞘的存在可以加快神經(jīng)信號的傳遞速度,從而使信息的處理和反應(yīng)更快速和更準(zhǔn)確。
 
2.保護(hù)神經(jīng)纖維:髓鞘可以保護(hù)神經(jīng)纖維免受機(jī)械損傷和化學(xué)刺激的影響,從而防止神經(jīng)纖維的破壞和失效。
 
3.促進(jìn)神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育:正常的 Myelination 過程對于新生兒和嬰兒的神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育至關(guān)重要,它可以幫助建立和加強(qiáng)神經(jīng)回路,提高神經(jīng)系統(tǒng)的功能和適應(yīng)性。
 
4.后天的髓鞘形成可以促進(jìn)學(xué)習(xí)和記憶:成年人的大腦也會(huì)發(fā)生髓鞘形成的過程,這可以幫助加強(qiáng)學(xué)習(xí)和記憶能力,提高注意力和反應(yīng)能力。
 
因此,髓鞘形成 Myelination 對于神經(jīng)系統(tǒng)的正常功能和發(fā)育具有至關(guān)重要的作用。任何與髓鞘形成相關(guān)的疾病或損傷都可能導(dǎo)致神經(jīng)傳導(dǎo)速度的降低,從而影響大腦和身體的各種功能[2]。雖然髓鞘形成如此重要,但是以往用于研究髓鞘形成相關(guān)方向的模型確很欠缺。為解決模型的欠缺的問題,科學(xué)家們做出了很多努力,其中 Wen G. James 等愛丁堡大學(xué)的研究者們?nèi)〉昧瞬诲e(cuò)的進(jìn)展,他們在在 Cell 旗下 Developmental Cell 發(fā)表了名為 “iPSC-derived Myelinoids to study myelin biology of Humans” 的文章,他們近些年借助逐漸完善的類器官技術(shù),建立了 iPSC 衍生的髓鞘類器官,他們稱之為:“類髓鞘 Myelinoids” ,可以作為髓鞘形成相關(guān)研究的有力工具和優(yōu)良模型。
 
Owen G. James 等愛丁堡大學(xué)的研究者們不僅開發(fā)了人類 iPSC 衍生的髓鞘類器官(“類髓鞘 Myelinoids”),而且發(fā)展出一套利用高內(nèi)涵篩選技術(shù)為平臺(tái)的定量和驗(yàn)證方法,以幫助高效自動(dòng)化的研究從少突細(xì)胞形成到致密髓鞘形成和有髓軸突組織的髓鞘形成。不僅如此,他們使用源自患者的細(xì)胞模擬了有髓鞘軸突(Nfasc155 缺陷)的單基因疾病,代表了受損的旁節(jié)軸突-膠質(zhì)細(xì)胞連接形成。他們的研究可以說提供了一整套完整平臺(tái)來研究人類髓鞘發(fā)育、疾病和適應(yīng)性髓鞘形成[3]。

art 01.

 

總體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

Myelination

 


圖1.整體實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

 

文章主要可以分解為兩個(gè)主要部分,首先是介紹如何建立髓鞘類器官的過程,即如何從人 iPSCs 培養(yǎng)形成髓鞘類器官的方法和流程,其次就是如何以形成的髓鞘類器官進(jìn)行評估驗(yàn)證,以證明其可以作為有效模型。

 

P

art 02.

 

具體實(shí)驗(yàn)流程和結(jié)果

Myelination

01

 

 iPSC 衍生的髓鞘類器官的產(chǎn)生和表征

因?yàn)榍澳X類器官表現(xiàn)出稀疏的髓鞘形成,缺乏適當(dāng)組織的有髓軸突結(jié)構(gòu),從而限制了它們在健康和疾病中人類髓鞘生理學(xué)機(jī)制評估中的應(yīng)用。因此體外模擬皮質(zhì)髓鞘發(fā)育特別具有挑戰(zhàn)性。

 

他們的培養(yǎng)方法參考了以前 Livesey 等人 2016 年發(fā)表的培養(yǎng)少突膠質(zhì)細(xì)胞的方法[4],但是為了生成人類髓鞘形成培養(yǎng)物,他們調(diào)整了上述方案以誘導(dǎo)脊髓圖案的三維類器官中少突膠質(zhì)細(xì)胞的成熟。簡而言之,就是在用 PDGF-AA、IGF-1 和 T3 處理以誘導(dǎo)少突樹發(fā)生之前,將雙重 SMAD 抑制產(chǎn)生的胚狀體暴露于視黃酸 (RA) 和平滑激動(dòng)劑 (SAG) 以分別促進(jìn)尾側(cè)化和腹側(cè)化。為了開始分析髓鞘形成的時(shí)間發(fā)展,類器官在  MI-0、MI-4、MI-8 和 MI-12 處用 CNP 染色, (MI 指髓鞘誘導(dǎo)后第幾周)。具體過程和驗(yàn)證結(jié)果如下圖所示:

圖2.實(shí)驗(yàn)方案時(shí)間點(diǎn)和部分代表性結(jié)果

(A) 生成脊髓圖案類器官的方案示意圖。(B) CNP +少突膠質(zhì)細(xì)胞、NF-H +軸突、SOX10 +少突膠質(zhì)細(xì)胞和 GFAP + MI-0 星形膠質(zhì)細(xì)胞的代表性圖像。(C) CNP +少突膠質(zhì)細(xì)胞、NF-H +軸突、SOX10 +少突膠質(zhì)細(xì)胞和 GFAP + MI-12 星形膠質(zhì)細(xì)胞的代表性圖像。(D) qRT-PCR 衍生的 MI-0 類器官中延髓和尾部基因表達(dá)評估的熱圖。(E) 分別通過 MAP2、NF-H 和 NEUN 對神經(jīng)元樹突、軸突和細(xì)胞體進(jìn)行免疫染色。(F) ChAT +運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的免疫染色。(G) ChAT 和小清蛋白 (PV) 的免疫染色顯示不同神經(jīng)元亞型的分化。

 

通過以上顯微成像和 qPCR 結(jié)果可見,HOXB5 和 HOXB8 的脊髓鑒定高表達(dá)。免疫熒光分析神經(jīng)亞型可見,ChAT+ 陽性的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元和 PV+ ISLET1/2 陽性的中間神經(jīng)元,揭示了特性區(qū)域的神經(jīng)分化。

 

02

 

iPSC 衍生的髓鞘類器官的驗(yàn)證

髓鞘在單個(gè)細(xì)胞和全髓鞘水平上可預(yù)測地響應(yīng)藥理學(xué)線索,研究者們接下來評估了人類髓鞘形成是否可以在髓鞘內(nèi)進(jìn)行藥理學(xué)操作,因此旨在開發(fā)工具來量化單個(gè)細(xì)胞水平和整個(gè)髓鞘內(nèi)的髓鞘變化。首先,我們追蹤每個(gè)細(xì)胞的單個(gè)髓鞘以評估單個(gè)少突膠質(zhì)細(xì)胞形態(tài)。為了測量髓鞘形成的整體水平,他們開發(fā)了一種自動(dòng)圖像采集和分析方法,使用 ImageXpress 和  MetaXpress 軟件,允許對髓鞘體積和軸突密度進(jìn)行無偏 3D 量化如下圖:

圖3.圖像的定量分析

(A) 用于追蹤每個(gè)細(xì)胞單個(gè)髓鞘的平鋪區(qū)域的代表性圖像。(B) CNP +髓鞘長度的手動(dòng)追蹤。CASPR + PNJ(紅色箭頭)精確重疊手動(dòng)追蹤的髓鞘長度(洋紅色)的遠(yuǎn)端。(C) 每個(gè)細(xì)胞的鞘數(shù)分析。(D) 每個(gè)細(xì)胞的平均鞘長度分析。(E) MI-12 時(shí)髓鞘長度的百分比頻率分布。(F) Ctrl 和 blebbistatin 處理的培養(yǎng)物的單個(gè)細(xì)胞的骨架化 CNP +髓鞘。(G) 與 Ctrl相比,經(jīng) blebbistatin 處理的培養(yǎng)物中每個(gè)細(xì)胞的鞘數(shù)增加了 44.5%。(H) 與 Ctrl 相比,經(jīng)布雷他汀處理的培養(yǎng)物中每個(gè)細(xì)胞的平均鞘長度減少了 24%。(I)自動(dòng)分割 MBP +髓鞘的代表性圖像。(J) 隨著時(shí)間的推移,對歸一化為 NF-H 強(qiáng)度的髓磷脂體積的自動(dòng)分析顯示 MI-4 和 MI-8 之間總體增加了 8 倍。(L) 髓磷脂體積歸一化為 NF-H 強(qiáng)度的自動(dòng)分析顯示經(jīng) BDNF 處理的髓鞘增加了 2.09 倍。(M) NF-H 強(qiáng)度的自動(dòng)分析顯示 Ctrl 和 BDNF 處理的髓鞘樣細(xì)胞之間沒有變化。

 

通過以上結(jié)果可見,高內(nèi)涵系統(tǒng)自動(dòng)識別和定量分析的髓鞘體積 NF-H 熒光強(qiáng)度,隨時(shí)間明顯增加。并且,類器官通過 BDNF(一種以前被證明可以促進(jìn)髓鞘生長的成分)處理,結(jié)果顯示也能明顯增加髓鞘體積,增加到差不多 2 倍。而且其體積通過 NF-H 熒光強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化,NF-H 熒光強(qiáng)度基本保持不變,來排除對軸突發(fā)育的影響。所以以上結(jié)果證明了這種利用高內(nèi)涵自動(dòng) 3D 體積分析的方法可以用于驗(yàn)證和定量髓鞘。

 

03

 

破傷風(fēng)毒素 (TeNT) 抑制人類髓鞘形成

許多細(xì)胞和動(dòng)物模型表明,少突膠質(zhì)細(xì)胞調(diào)節(jié)髓鞘結(jié)構(gòu)以響應(yīng)神經(jīng)元活動(dòng)的變化, 迄今為止,沒有證據(jù)表明人類髓鞘形成本身會(huì)因神經(jīng)元活動(dòng)的改變而發(fā)生變化。為了解決這個(gè)問題,他們試圖評估是否可以通過阻斷突觸小泡 (SV) 釋放來抑制體外人髓鞘形成。所以作者使用 Tetanus toxin (TeNT)來抑制髓鞘,應(yīng)用上述髓鞘類器官為模型,和基于高內(nèi)涵的自動(dòng) 3D 分析方法進(jìn)行定量評估,其結(jié)果如下:

圖4. 破傷風(fēng)毒素處理后的圖像的定量分析

(A) 來自 Ctrl 和 TeNT 處理的培養(yǎng)物的單個(gè)細(xì)胞的骨架化 CNP +髓鞘。(B) Ctrl 和 TeNT 處理的髓鞘內(nèi)每個(gè)細(xì)胞的鞘數(shù)。在 TeNT 處理的髓鞘樣細(xì)胞中,每個(gè)細(xì)胞的鞘數(shù)量總體減少了 20%(95% CI:6% 至 31%;p = 0.006);GLMM,治療為固定效應(yīng),獨(dú)特的髓鞘 ID 和細(xì)胞系為隨機(jī)效應(yīng)。hPSC1:減少 19%;hPSC2:減少 23%。(C) Ctrl 和 TeNT 處理的髓鞘內(nèi)每個(gè)細(xì)胞的平均鞘長度。在 TeNT 處理的髓鞘樣細(xì)胞中,每個(gè)細(xì)胞的平均鞘長度總體增加了 14%。(D) 最近鄰分析顯示 Ctrl 和 TeNT 處理的髓鞘細(xì)胞之間的少突膠質(zhì)細(xì)胞密度沒有變化。(F) 歸一化為 NF-H 強(qiáng)度的髓鞘體積的自動(dòng)分析表明,TeNT 處理的髓鞘總體基減少了 38%。(G) NF-H 熒光強(qiáng)度的自動(dòng)分析。

 

可見,TeNT 處理可以抑制髓鞘類器官的髓鞘生成,體積降低的同時(shí) NF-H 保持不變,可見 TeNT 對髓鞘的影響不是來源于對軸突發(fā)育的影響。

 

04

 

驗(yàn)證過程中主要儀器平臺(tái)

實(shí)驗(yàn)所使用的主要儀器是 Imagexpress 高內(nèi)涵系統(tǒng),它是一種用于高通量類器官分析的自動(dòng)化成像系統(tǒng),可以快速、高效地獲取細(xì)胞和類器官的圖像和數(shù)據(jù)。

圖5. Imagexpress 高內(nèi)涵系統(tǒng)

 

具體實(shí)驗(yàn)設(shè)置如下:為了獲取用于髓鞘體積自動(dòng)分析的整體髓鞘,使用了 ImageXpress 顯微共聚焦。對每個(gè)顯微鏡載玻片進(jìn)行低倍率(4X)掃描,并在每個(gè)髓鞘周圍繪制采集區(qū)域。在 42μm 針孔共聚焦模式下,使用 20X 復(fù)消色差物鏡獲取從每個(gè)采集區(qū)域 12μm 層切拍攝(1μm 的 z 軸步進(jìn)),并有 10% 的重疊使拼接更加精確。


圖6. Imagexpress 高內(nèi)涵系統(tǒng)Z軸拍攝的設(shè)置

 

在文章的定量和統(tǒng)計(jì)分析章節(jié)還介紹了如何自動(dòng)分析髓鞘體積。作者使用了高內(nèi)涵系統(tǒng)配套 MetaXpress 軟件中的 3D 分析功能對髓鞘體積和軸突密度進(jìn)行自動(dòng)化 3D 量化分析, 以獲得髓鞘等結(jié)構(gòu)的體積,熒光強(qiáng)度等 3D 定量數(shù)據(jù),具體 3D 分析設(shè)定如下:

 

1.

首先通過 adaptive threshold 識別免疫熒光染色的 MBP 或 CNP。

 

2.

使用 Filter Mask 工具過濾掉圖像中纖維長、寬、面積、形狀因子不符合髓鞘形態(tài)的物體。

 

3.

通過 3D 連接工具將Z軸每層符合要求的髓鞘連接成 3D 的髓鞘。

 

4.

再通過 3D 過濾工具,過濾掉體積小于 450 立方毫米和 3D 周長小于 45 微米的物體。

 

實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下,可見髓鞘被準(zhǔn)確識別并產(chǎn)生批量可以用于分析的 3D 定量數(shù)據(jù):

圖片

圖7. Imagexpress 高內(nèi)涵系統(tǒng)Z軸拍攝的設(shè)置

A:有代表性的 DAPI, SOX10, CNP 和 NFH 染色的同一個(gè) MI-12  類髓鞘的圖像. B-D:相關(guān)圖像定量數(shù)據(jù)。

 

P

art 03.

 

總結(jié)

Myelination

作者成功培養(yǎng)生成了髓鞘類器官即“類髓鞘”,并通過多種方法進(jìn)行了驗(yàn)證。不僅如此,作者還開發(fā)了配套的基于高內(nèi)涵的自動(dòng)化 3D 體積定量方法,并使用破傷風(fēng)毒素對此平臺(tái)做了進(jìn)一步的實(shí)際應(yīng)用和驗(yàn)證,證明其可以作為相關(guān)研究甚至藥物開發(fā)的潛在模型和工具。

 

通過這篇文章我們可以發(fā)現(xiàn)高內(nèi)涵平臺(tái)在類器官模型應(yīng)用過程中的應(yīng)用逐漸被應(yīng)用于更廣的研究領(lǐng)域,每篇文獻(xiàn)所使用的高內(nèi)涵功能各異,而這篇文獻(xiàn)讓我們了解到 ImageXpress 高內(nèi)涵的自動(dòng)化 3D 類器官體積分析功能的強(qiáng)大和易用性,可以成功分析髓鞘類器官這類結(jié)構(gòu)復(fù)雜的類器官。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

References:

[1].Bonetto G, Belin D, Káradóttir R T. Myelin: A gatekeeper of activity-dependent circuit plasticity?[J]. Science, 2021, 374(6569): eaba6905.

[2].Nave K A, Werner H B. Myelination of the nervous system: mechanisms and functions[J]. Annual review of cell and developmental biology, 2014, 30: 503-533.

[3].James O G, Selvaraj B T, Magnani D, et al. iPSC-derived myelinoids to study myelin biology of humans[J]. Developmental Cell, 2021, 56(9): 1346-1358.

[4].Livesey M R, Magnani D, Cleary E M, et al. Maturation and electrophysiological properties of human pluripotent stem cell-derived oligodendrocytes[J]. Stem cells, 2016, 34(4): 1040-1053.

 

 
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